统计计算中心
统计计算中心（CSC）是由麻省大学波士顿分校研究生办公室支持的专业服务和研究单位。CSC通过一对一的咨询和培训研讨会，为教师、员工和研究生提供数据科学研究、培训和咨询方面的全面支持。
统计咨询服务的种类：
CSC在整个研究过程中提供有关统计挑战的指导，包括研究准备，数据分析和结果解释。它还协助编制数据分析部分，以便纳入赠款的编制，例如编写赠款的分析部分，规划样本量，制定具体研究目标和假设，以及为研究目标设计统计方法。它还协助与统计问题有关的手稿修订。在研究过程的任何阶段产生的统计问题均可获得援助。CSC提供的服务包括：
- 数据管理
- 样本大小估计和功率计算
- 数据分析和建模
- 实验设计
- 结果解释
- 准备报告
- 与教师合作，提出赠款和合同建议，导致后续的统计分析和出版物
专门的统计专业知识，包括：
- 应用概率
- 统计学习
- 同时推理和蒙特卡罗方法
- 扫描和空间统计（聚类检测和空间建模）
- 线性和非线性建模
- 层次线性模型
- 生存数据分析
- 贝叶斯统计
- 缺失数据分析
- 时间序列分析
- 事件研究回归
- 潜在变量建模（验证性因子分析、结构方程建模、潜在类建模等）
统计软件:
CSC提供使用一系列统计软件的支持，包括SPSS， AMOS， SAS, Stata, Matlab， R， Python和WinBUGs。我们还提供编程支持和培训研讨会。请按此浏览更多有关授权软件的详情。
选择合适的软件：
很多人问我们哪个统计软件包是最好的，但是没有一个放之四海而皆准的答案。选择取决于您想要执行的分析，以及您的统计和编程背景。请随时与我们的工作人员联系，讨论适合您具体情况的最佳软件。
统计车间
CSC提供各种研讨会，包括统计软件（SPSS、SAS、Stata、Excel、R和Python）和应用统计。这些研讨会是免费提供给马萨诸塞大学波士顿社区的成员，但由于空间有限，我们要求你提前注册。有关工作坊的详情，请参阅我们的工作坊简介及时间表：
使用统计软件工作坊：
- SPSS I和SPSS II
- SAS I和SAS II
- 第一阶段和第二阶段
- 使用Excel进行统计分析
- R统计分析入门
- SAGE校园统计学Python入门
- SAGE校园介绍
- 介绍RStudio与SAGE校园
- 使用ChatGPT进行统计
应用统计工作坊：
- 结构方程建模（AMOS & R） I & II
- 介绍HLM（混合模型）使用SPSS
- 使用SAS进行样本容量估计和功率计算
- 使用SAS和Stata进行缺失数据分析
- 介绍生存数据分析（事件历史分析）使用SPSS
- 空间回归(R)
- 时间序列分析概论(R)
- 使用R进行事件研究回归
- 倾向评分分析
- 统计学习概论(R)
- 介绍实用贝叶斯建模使用WinBUGS
- 基于R的COVID-19数据分析
如何登记
座位和讲义有限。请提前登记。
- 以上是详细的车间时间表。
- 点击“注册”下的“当面注册”或“放大注册”链接。
- 填写所有信息请求并提交您的注册。
- 通过确认邮件中的Zoom链接加入研讨会或参加面对面研讨会的现场会议。
统计工作坊将在希利图书馆上层的绿色实验室或金色实验室举行。
如何获得统计咨询服务
要预约统计咨询服务，请查看下面的办公时间，并在您访问之前预约。如果您想在我们的办公时间之外预约，或者如果您有任何其他问题，请通过csc@live.umb.edu与我们联系。
通过我们的在线预订注册
或扫描下面的二维码进行注册
办公时间:
| 在线 | 面对面 | |
|---|---|---|
| 周一 |
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| 周二 | / | 下午3点到5点 |
| 周三 | / | 上午1:30至下午3:30 |
| 周四 | / | 下午3点到5点 |
| 星期五 |
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我们的工作人员
高级统计学家
-
陈杰博士（jie.chen@umb.edu）
研究生助教
-
李子涵（zihan.li001@umb.edu）
- Inal Mashukov （inal.mashukov001@umb.edu）
统计计算中心
陈杰，主任邮箱：jie.chen@umb.edu