马塞诸斯州大学波士顿

方法

NSF信标调查方法

NSF-Beacon调查是东北大学波士顿地区研究计划(BARI)、马萨诸塞大学波士顿调查研究中心(CSR)和波士顿公共卫生委员会(BPHC)的合作项目,由美国国家科学基金会人类环境和地理科学(HEGS)项目通过快速反应研究(RAPID)项目资助,用于在危机期间或之后收集短暂数据。该调查询问了1370名波士顿人在COVID-19大流行最初几个月的经历,包括遵循社交距离建议的能力和倾向、对法规的态度以及大流行对经济和个人的影响。该设计允许对这些因素的社区水平估计进行独特的观察。

1 .样品设计和最终样品

NSF-Beacon的调查使用了分层随机样本,将波士顿市划分为25个不同的社区。这些社区是与市长办公室的成员和其他专家合作,根据社会、人口和历史的显著性来定义的。它们的构造符合人口普查分组边界,这意味着与人口普查地理(包括来自美国人口普查局)相关的指标可以与数据相关联。市场营销系统集团(MSG)被委托从每个社区内抽取一个简单的随机住宅地址样本。他们使用最新的美国邮政服务计算机化递送序列文件(CDSF)来抽取住址样本(ABS)。四个黑人或拉丁裔人口比例较高的社区(海德公园、马塔潘、下罗克斯伯里和东波士顿鹰山)被过度抽样。如表1所示,不同社区的样本量和选择概率不平衡,这意味着数据分析需要调查权重来纠正这些差异。除了对NSF-Beacon研究获得的样本进行调查外,我们还邀请了先前构建的Beacon小组的参与者,该小组使用相同的25个社区分层样本设计招募。

2。数据收集方法

调查的纸质副本、填写和返回说明以及2美元的现金奖励被邮寄到所有抽样地址。对于已知西班牙裔家庭比例较高的三个社区,邮寄的材料,包括调查工具,都是用英语和西班牙语写的。所有接受者都可以选择在线完成调查并提供相关的URL。在邮寄的问卷中,随机抽取一半的问卷要求家中年龄最大的18岁以上的成年人完成调查,而另外一半的问卷要求年龄最小的18岁以上的成年人完成调查。通过这种方式,尝试在完成调查的家庭中随机化受访者的年龄。在第一次邮寄材料大约两周后,第二次邮寄给没有回应的人,尽管没有额外的奖励。

Table of neighborhood sampling specifications and data collection results by neighborhood
Comparison of ACS controls to nonresponse and post-stratified weights

 

3。数据收集结果

最终样本包括1370份已完成的调查(1208份纸质调查,162份在线调查;30份以西班牙文完成)。完成的调查数量从罗克斯伯里的37份到东波士顿鹰山的93份不等。总体回复率为26.88%,从海德公园的17.10%到罗斯林代尔的40.11%不等。表1给出了每个社区样本的详细信息。另外,由先前建造的灯塔小组成员完成的调查共256项,使已完成的调查总数达到1626项。

四、调查数据的加权

样本需要加权来解释不同的选择概率和不同社区的回复率,特别是当这些差异导致样本在人口统计学和地理上不具有代表性时。我们创建了两个调查权重,一个用于样本设计因素,包括选择概率和家庭中成年人的数量,调整了跨社区的无反应偏差,另一个增加了后分层权重,以说明人口统计学的非代表性。此外,我们进行了两次这个过程。首先,我们只对NSF-Beacon调查的受访者进行了调查。其次,我们复制了将NSF-Beacon调查响应与先前构建的Beacon面板的受访者相结合的数据集的过程(表2中报告的权重值对于单独的NSF-Beacon响应和合并的数据集非常相似)。

非响应偏差的权重

由邻域开始的无应答加权,选择概率的倒数根据邻域显示的应答率根据公式进行调整(数值见表1):

Wb =(选择概率逆)/(邻域响应率)

最终的无反应调整权重进一步将基本权重乘以家庭中18岁以上成年人的数量(上限为4人,以防止过大的权重)。最后,对这些权重进行调整,使波士顿18岁以上人口中属于每个社区的百分比与人口普查局2014-2018年5年美国社区调查(ACS)数据计算的控制百分比一致。这些权重加起来就是美国癌症学会对波士顿市18岁以上人口总数的估计。因此,最终的非响应调整权可定义为:

WNR = (Wb)(家庭成年人数)(ACS人口调整因子

Post-Stratified权重

如表2所示,即使在非响应权重之后,调查的受访者在人口统计学上也不能代表波士顿的人口。最值得注意的是,受过4年以上大学教育的人比例过高,而受过高中或更低教育的人比例不足。女性的比例也高于男性,非西班牙裔白人的比例高于黑人和西班牙裔。65岁以上的人太多,18-34岁的人太少,年龄偏差也较小。最后对调查权重进行调整,以调整不同年龄、性别、种族/西班牙裔和教育程度的差异调查无反应。根据2014-2018年5年ACS数据计算这些类别的对照百分比。然后计算分层后的因素,使加权调查数据与全市百分比相匹配。最终分层后的权重可表示为:

WPS = (WNR)(后分层因素)

不过,应该指出的是,为了防止分层后的权重出现一些极值,对权重进行了少量的微调,不到所有样本的1%。如表2所示,这一额外的调整过程使加权调查估计值与ACS全市估计值更加一致。

第二次邮件和网络调查的权重。

在后续调查中,最初的1626名受访者中有932人回答了问题,研究人员开发了新的后分层因素,以再次将加权调查数据与2014-2018年5年ACS相匹配。

调查研究中心

莫里西大道100号
波士顿    02125