马塞诸斯州大学波士顿

CSR提供研究设计和概率抽样程序方面的技术专长。我们总是试图设计一项研究，以实现其目标，同时拥有最有效和最具成本效益的设计。我们通常使用真概率抽样程序进行研究。这可以包括邮件研究的基于地址的抽样以及新英格兰地区的亲自研究，州和国家电话研究的名单辅助随机数字拨号程序（包括固定电话和/或移动电话号码），从名单中随机抽样的方法以及使用基于网络的调查方法，通过电子邮件将个人链接发送给样本成员或在网站上发布链接以招募受访者。CSR在双框架和多模式设计方面也有丰富的经验。分层和聚类是在样本设计中使用，如果它是必要的目的或研究的成本结构。如果使用这种复杂的采样方法，所有数据文件都可以清楚地识别地层和/或簇，以便在分析中适当地考虑它们。CSR也产生估计的设计效果和样本权重需要从复杂抽样的数据分析。此外，CSR有使用互联网小组收集数据的经验，使用基于网络的调查，当这样的设计服务于研究的目的。CSR可以建议何时面板是合适的，以及何时面板数据可以或不应该与来自其他类型样本的数据合并。