在人工智能驱动的世界中取得成功：马萨诸塞大学波士顿分校启动保罗·英格利希应用人工智能研究所
该研究所创始人保罗·英格利希是麻省大学波士顿分校的校友，他与科技企业家、行业领袖和学者一起讨论了新研究所，以及人工智能如何重塑高等教育和劳动力。
研究应用人工智能并将其整合到教育中，不仅仅是让学生为人工智能劳动力的任务做好准备，而是让他们有能力塑造未来。
10月31日，麻省大学波士顿分校保罗·英格利希应用人工智能（AI）研究所（Paul English Applied Artificial Intelligence，简称AI）成立，与会者在会上传递了这样的信息：“在人工智能驱动的世界中取得成功”。科技企业家、行业领袖和学者齐聚一堂，讨论下一代人工智能如何重塑各个领域的工作，以及如何让学生做好准备。
Link Ventures董事总经理兼合伙人约翰•维尔纳（John Werner）表示：“我认为，像麻省大学波士顿分校这样的多元化社区，不按数字来画，跟随其他人的做法，你可以做不同的事情，成为人工智能应用领域令人难以置信的领导者。”“我们需要想象力，而这个研究所可以被视为目前如何应用这些工具的最佳想象力的地方之一。”
小组成员包括科技企业家、麻省大学波士顿分校校友保罗·英格利希（Paul English），他是该研究所的创始人，87届、89届和19届毕业生；沃纳;麻省大学波士顿分校哲学教授Nir Eisikovits；以及麻省理工学院媒体实验室和C10Labs人工智能工作室的拉梅什·拉斯卡尔。该小组由计算机科学教授丁伟主持，教务长Joseph Berger参加了对话。
该研究所于今年早些时候宣布成立，是美国第一个以大学为基础的研究所，致力于在广泛的职业领域优化和民主化人工智能工具的使用。由保罗·英格利希（Paul English）构思和资助，该研究所的研究、教育和推广活动将融入整个校园的学术研究中，重点关注与新兴人工智能工具相关的社会、伦理和多样性挑战和机遇。
英格利希说：“我们创建这个研究所的原因是，我们希望确保麻省理工学院的每个学生都能使用人工智能，不仅仅是计算机科学专业的学生，而是所有学校的学生。”“我觉得与马萨诸塞大学合作这个项目是确保每个人都能使用人工智能的一种方式。”
英格利希表示，将人工智能整合到课程中有两个目标：一是利用人工智能通过更快地学习成为更好的学生，二是弄清楚毕业后如何利用人工智能推动你的职业发展，“因为这些工具对几乎任何工作都很重要。”
拉斯卡尔说，要想在人工智能领域取得成功，学生们必须接受现实世界的挑战。
他说：“要在人工智能领域产生影响，仅仅是一名计算机科学专业的学生是不够的，你必须花时间在护理学校，对吧，或者在校园的其他地方花时间，但最理想的是花时间在现实世界中，问人们问题是什么。”“或者有时候他们真的很烦你，你每天都对自己或家人有这样一个痛点，说，‘你知道，我想我能解决这个问题。’”
沃纳和拉斯卡尔表示，由于马萨诸塞大学波士顿分校独特的港口位置，利用人工智能来应对气候危机是一个真正的机会。
拉斯卡尔说：“气候和人工智能都是如此重要的话题，你知道，两者同时令人兴奋和恐惧。”“我们知道需要做些什么，但我们不能相信所有的数据，所以我们在很多方面都是盲目的。因此，人工智能和气候交叉的挑战是希望我所说的所有这些，互操作性和协调，所有这些数据-卫星图像，甲烷排放，供应链-所有这些高度分散，高度不连贯的信息实际上会让我们了解我们如何应对气候危机，所以我充满希望。”
伯杰教务长谈到，学生必须掌握在这种新环境中茁壮成长的技能和知识。
“精通人工智能不再是教育的利基补充。它必须是全面课程的重要组成部分，是通往未来可能性的门户。”“我们非常感谢保罗的洞察力和慷慨；这使得马萨诸塞大学波士顿分校站在了这一变革的前沿。”
维尔纳解释说，如果你在五年前与专家交谈，他们会预测今天发生的事情将在90年后发生。
“很明显，今天发生的事情，我认为我们的社会还没有完全准备好，但这并不意味着一切都很糟糕。这意味着有机会。”
马萨诸塞大学波士顿分校应用伦理中心主任Eisikovits提醒与会者，尽管人工智能有很多承诺，但也有危险——它可能会降低人们认为对人类至关重要的能力和体验。
Eisikovits说：“以这种惊人的速度进行创新的部分风险在于，我们没有机会考虑到一个事实，即新事物并不总是好的。”“有时它会让它变得好，有时它会让它变得不好。
他说：“在一个被人工智能影响到很大程度的世界里，将会出现一种实际的判断力丧失，也就是说，人类将会做出更少的判断，而做出判断的能力有点像肌肉，你要么使用它，要么失去它。”
Eisikovits说，新研究所是该大学解决技术发展速度超过我们的道德和社会理解的一种方式。他鼓励建立跨学科合作，让来自技术学科和社会科学（人文、历史、社会学、哲学、政治学）的人走到一起，从多个角度思考这个问题。
该活动包括一个问答环节，学生们可以向专家组提问，从在课程中使用人工智能到人工智能是否意味着学生进入劳动力市场的工作机会减少。
伯杰说：“该研究所可以成为一个论坛，让我们跨部门、跨学科、跨中心和跨研究所的人聚在一起。”“我们如何才能相互学习，甚至如何才能加速理解？”根据我们的领域或学科，我们接受了非常不同的训练。我们如何在教学实践中利用这套新工具来分享我们所学到的知识？”
欲了解更多有关该研究所的信息，请访问umb.edu/ai。