马塞诸斯州大学波士顿

Josephine Namayanja, Lecturer, Management Science & Info Sys

约瑟芬Namayanja

部门:
管理科学与信息系统
标题:
讲师
地点:
麦科马克大楼05楼

专业领域

数据挖掘,网络安全,健康信息学,大数据

博士,马里兰大学巴尔的摩分校

硕士,马里兰大学,巴尔的摩县

学士,乌干达坎帕拉马凯雷雷大学

专业刊物及贡献

  • 张晓东,张晓东,张晓东,基于时间演化的计算机网络的变化检测:密度和直径随时间的变化,IEEE智能与安全信息学(ISI) 2015。
  • Josephine Namayanja, Vandana P. Janeja,时间演化计算机网络的变化检测:一个大数据框架,高性能大图数据管理、分析和挖掘国际研讨会,与IEEE大数据2014同期召开。
  • 范丹娜,陈志强,陈志强,陈志强,基于分布式入侵检测系统的B-DIDS:基于分布式入侵检测系统的挖掘,2014年IEEE国际会议,2014年10月27-30日,美国华盛顿。
  • Josephine Namayanja, Vandana P. Janeja:通过进化网络的时间和地理空间特征发现持续威胁结构。IEEE智能与安全信息学(ISI) 2013。
  • Josephine Namayanja, Vandana P. Janeja:在一段时间内对患者行为的评估:通过血糖读数和胰岛素剂量管理2型糖尿病的案例研究。医学系统杂志,2012年11月,第36卷,第1期增刊:65-80。
  • Vandana P. Janeja, Nabil Adam, Josephine Namayanja: IntAleGen:网络系统多管齐下攻击中的集成警报生成。美国国家标准与技术研究院(NIST)新兴技术和应用密码学研讨会。2011.
  • Josephine M. Namayanja, Vandana Pursnani Janeja:疾病管理的子空间发现:代谢综合征的案例研究。国际医学计算模型与算法杂志(ijcmm) Vol. 2(1): 38-59(2011)。
  • Josephine M. Namayanja:用奇异值分解(SVD)评价聚类模式:代谢综合征案例研究。国际医学计算模型与算法杂志(ijcmm) Vol. 1(3): 69-80(2010)。

额外的信息

Josephine Namayanja对数据挖掘的研究有着广泛的兴趣。她的研究重点是应用数据挖掘来检测与网络行为变化相关的持久模式。该研究在网络安全领域具有潜在的优势。她还从事医疗保健方面的研究,提出了可用于疾病管理和患者护理的方法,特别是针对代谢综合征和II型糖尿病患者的需求。她的研究成果发表在IEEE Big Data、IEEE Intelligence and Security Informatics、Journal of Medical Systems等知名期刊上。她的研究也被该领域的主要科学家推荐,并被评为该领域的顶级文章之一。她目前正在从事各种与创伤后应激障碍(PTSD)和大规模通信图网络安全分析相关的研究项目。

课程

  • 解决资讯科技问题
  • 资讯科技顶点

研究兴趣

  • 数据挖掘:时间数据挖掘,子空间挖掘,时空数据挖掘和机器学习。
  • 面向网络安全的大数据分析和面向大图表的整体分析。
  • 疾病管理和病人护理的卫生保健分析。

专业经验

  • 项目委员会成员:IEEE数据挖掘国际会议2015博士论坛。
  • 同行评议:《决策支持系统》(DECSUP)、《软件:实践与经验》、《地理信息系统百科全书》、《国际医学计算模型与算法杂志》(ijcmm)、《国际地理信息系统进展会议》(ACM SIGSPATIAL GIS)。
  • 研究助理和团队负责人:华盛顿特区MBI研究所
  • 成员:美国科学促进会(AAAS)有色人种女性科技政策研究员。
  • 顾问:全球卫生团(GHC)