马塞诸斯州大学波士顿

气候变化的影响，如洪水、干旱和风暴造成的死亡，在高度脆弱的地区要大得多。超过33亿人生活在被列为非常脆弱或高度脆弱的国家。

由于风暴和涨潮期间气候变化导致海平面上升，多切斯特和东波士顿等地势低洼的波士顿滨水区将受到沿海和河流洪水的影响。这是沿海地区的主要气候灾害。

在全球范围内，预计有10亿人将面临低洼地区沿海特有气候灾害的风险。沿海变化的严重威胁之一是由于海平面上升导致的沿海灾害的频率和规模。例如，在孟加拉国等低洼平坦地区，热带气旋和洪水的频率和强度增加，在过去几年中摧毁了当地农业及其活动，并使当地社区处于危险之中。

马萨诸塞大学波士顿分校的一个重大学术挑战是“气候公平和城市沿海地区”。它关注的是“……一个明确而紧迫的环境挑战，涉及健康和福祉，我们的经济未来，以及影响波士顿及其他地区每个人、家庭和社区的生计。”马萨诸塞大学波士顿分校将研究、设计和实施领先的、公平的、恢复性的适应气候变化的措施。”

人工智能（AI）有潜力解决脆弱沿海社区的气候适应问题。我正在利用信息系统（IS）和人工智能技术（例如，大数据和机器学习）在社会，商业和政策领域的背景下进行新颖和可持续的实践，以实现与可持续性相关的目标。

我的团队，由现任和前任马萨诸塞大学波士顿分校的博士生组成，我和我正在开发一个沿海适应人工制品，分析气候适应数据集，包括来自美国大波士顿地区易受沿海灾害影响的社区的社会数据。本研究旨在提供一个整合沿海社区声音的更全面的沿海适应决策系统。

研究小组认为，除非优先考虑与受气候变化影响的弱势群体进行包容性决策和公平合作，否则适应战略和行动可能会加剧社会不平等。他们已经确定了主要的社区利益相关者、需求和行动，并正在为社区成员和政策制定者开发沿海复原力引擎。他们正在将人工智能纳入一种灵活的分析方法，以评估沿海社区的需求和社会数据的需求。

正在开发的原型可以捕获和存储非结构化数据，例如来自社交媒体平台的文本数据。使用主题建模和基于人工智能的技术对收集的数据进行系统分类。分类内容说明了社区成员或政策制定者可用于决策的关键气候适应主题。

研究方法可以适应不同的社会属性，以帮助理解脆弱社区的沿海风险。这项研究的结果可以帮助社区成员和政策制定者使用沿海恢复力决策方法来理解和制定强有力的可持续性和以气候为重点的决策。该研究将推进沿海适应研究，重点是利用大数据分析和人工智能研究气候正义。